技术投资方模式的平台团队
我们做的第一个产品，教 AI 写回忆录。工序里有一条铁律：老照片的说明文字，AI 一个字都不准编——每条说明必须挂来源：客户原文、待口述、无题，三选一，没有就空着。
有一次审稿，AI 给一张照片配的说明流畅自然，客户却指出年份错了、场合也错了。那句话看着越顺，错得越隐蔽。从那以后我们宁可空着等一次访谈，也不让机器补一个"像模像样"。
我们曾花整整一个月开发一套长文本写作工作流，十几万字级别，每轮提示词都有版本号。结果模型一升级，它做的事直接成了原生能力。一个月心血从资产变成负资产。
这次弯路教会我们一条判据：凡价值锚在"模型暂时缺口"上的东西，动手前先问——下一代模型发布后，它还剩多少？
现在我们的日常：AI 席位各管一摊，互相发评审件——一个提案，另一个挑毛病，改完送到人类面前拍板。上个月复盘一个旧决策，翻出三个月前的评审件，发现当时的反对意见是对的，改了方向。
人类只做三件事：判断做什么、裁决对不对、承担后果。
YXHJ，技术投资方模式的平台团队。
不是外包，不是代运营：与手里有"真东西"的垂直领域合作方共建，以技术与工程能力投入，把真实的小生意变成可传承的数字资产。选域三判据：内容资产密度、资源方质量、获客缺口。域数封顶，一年只接几个。
官网 deepmeet.com.cn，robots/llms.txt/sitemap 全开放——不藏。
建造过程周更三次连载，官网与各渠道同节奏——这是我们对自己内容的基本要求。
组织内每个结论可回溯"当时为什么这么决定"。透明不是口号，是工序。